2.1 정형 데이터와 비정형 데이터 2.2 심층 신경망 2.2.1 케라스와 텐서플로 2.3 첫 번째 심층 신경망 2.3.1 데이터 적재 2.3.2 모델 만들기 from keras.layers import Input, Flatten, Dense from keras.models import Model input_layer = Input(shape=(32,32, 3)) x = Flatten()(input_layer) x = Dense(units=200, activation = 'relu')(x) x = Dense(units=150, activation = 'relu')(x) output_layer = Dense(units=10, activation = 'softmax')(x) model = Model(inpu..
생성 모델링이란 생성 모델: 확률 모델의 관점으로 보면 생성 모델은 데이터셋을 생성하는 방법을 기술한 것입니다. 이 모델에서 샘플링하면 새로운 데이터를 생성할 수 있습니다. 다음과 같이 말 이미지로 이루어진 데이터셋이 있다고 가정해보자. 목표는 이 데이터셋에는 없지만 진짜 말처럼 보이는 새로운 이미지를 생성하는 것이다. 생성 모델은 원본 데이터와 동일한 규칙으로 생성된 것 처럼 보이는 특성을 만든다. 개별 픽셀값이 가질 수 있는 경우의 수가 매우 많기 때문에, 이는 아주 어려운 작업이다. 또 생성 모델은 결정적이 아니라 확률적이어야 한다. 이 말은 모델이 데이터셋에 있는 모든 픽셀의 평균값을 구하는 것 처럼 고정된 계산만 수행한다면 매번 동일한 값을 출력하기 때문에 생성 모델이 아니라는 뜻이다. 다른 말..
과정 1. USB를 이용해 우분투 18.4.06 설치 아래 블로그 글을 참고해 설치 했다. https://neoprogrammer.tistory.com/6 우분투 18.04 설치 USB 만들기 및 설치 일반적으로 PC에서 사용하는 리눅스 OS (operating system) 중에서 가장 보편적인 우분투 18.04 LTS 설치 기록 window 설치와 동일하게 설치 USB를 만들어 진행 20.05.02 기준으로 Ubuntu 20.04.4 LTS가 release.. neoprogrammer.tistory.com 2. 한글 입력 설정 전에는 이것 저것 복잡하게 설정을 해줬던 것 같은데... 이번에는 간단했다. Settings > Region & Language 에 진입 후 다음과 같이 진행한다. 3. 네트워..
튜토리얼 https://tutorials.pytorch.kr/beginner/basics/quickstart_tutorial.html 빠른 시작(Quickstart) — PyTorch Tutorials 1.9.0+cu102 documentation Note Click here to download the full example code 파이토치(PyTorch) 기본 익히기 || 빠른 시작 || 텐서(Tensor) || Dataset과 Dataloader || 변형(Transform) || 신경망 모델 구성하기 || Autograd || 최적화(Optimization) || 모델 저 tutorials.pytorch.kr 연습 import torch from torchvision import datasets..
설치 다음 글들을 참고해 설치하였다. https://hooni-playground.com/903/ [DL 서버구축] 3. Ubuntu 18.04에 CUDA/cuDNN/PyTorch 설치 | Hooni's Playground Ubuntu 18.04에서 PyTorch를 통해 RTX 2080 Ti를 활용하려 한다. 순서는 다음과 같다. Nvidia 그래픽 드라이버 설치CUDA 설치cuDNN 설치PyTorch 설치 최신기술이다보니 아무래도 안정성이 매우 떨어진다. 버전이 hooni-playground.com https://data-panic.tistory.com/19 [Ubuntu 18.04] PyTorch CUDA 10.0 환경 설정 1. Nvidia Graphic Driver install CUDA 환경을 ..